【概率值】
拼译:probability value
一译“概值”、“P值”。假设检验术语。分单侧概率值与双侧概率值两类。(1)单侧概率值,又分右侧概率值和左侧概率值。对于任何要检验的零假设H0,H0的右侧概率值是指“若H0为真,样本统计量大于或等于实际观测值”的概率,H0的左侧概率值是指“若H0为真,样本统计量小于或等于实际观测值”的概率,两者均可写成Pr。如某总体X~N(μ,σ2),其中σ2=(350)2,而μ未知。现欲检验的假设是H0:μ=1400;H1:μ>1400。这属于右侧检验问题。现随机抽取n=100的样本,算得样本算术平均数 =1485。检验统计量是Z= = = ,在H0成立的条件下,Z服从标准正态分布。在 =1485时,Z= =2.43。可查表得Pr(Z≥2.43)=Pr( ≥1485)=0.0075。这就是检验H0的概率值。它说明“Z≥2.43”或“ ≥1485”的概率只有0.0075,这是很小的可能性。若H0是对的, 要大于或等于1485是非常困难的。然而现在 =1485,这个事实与H0是严重不符的,可以拒绝H0。(2)双侧概率值,指“若H0真,统计量向双尾偏离至少到观测值之外”的概率,用Pr表示。上例中,若假设是H0:μ=1400;H1:μ≠1400,由于Z分布的对称性,有Pr(Z≥2.43)=Pr(Z≤一2.43)=0.0075。于是概率值等于Pr(|Z|≥2.43)=0.0075+0.0075=0.015。下面是由统计量 和Z的分布表示的概率值。 
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