| 纯归纳 pure induction 英国J.M .凯因斯所定义的归纳的基本要素之一。指通过例证的单纯数目增加而获得归纳概括的过程。在某些情况下，当不可能通过具体研究途径开拓对例证的新知识时，就只有通过观测新的例证来调整关于已知性质相互关系的认识，即通过纯归纳的运用来达到这一目的。凯因斯指出，利用纯归纳例证的数目有可观的增加，并且Φ与f又总是联系在一起，那么就能表明已知的正相似正在接近全正相似。他认为当例证不断增加时(n→∞)，纯归纳可使得归纳概括的概率Pn→1的必要条件(即纯归纳的有效性条件)是，(1)先验概率P0为有限概率，即存在η>0，使P0>η;(2)存在ε>0，使得在某一自然数r之后，xr/x1…x r-1gh<1-ε。纯归纳方法在成熟的科学中是归纳的最后一道工作(即关于例证的明确知识达到极限)，而在和人们实际经验比较接近的科学中，或者还没有成熟为规范的学科中，则是最初的一项工作。 |