离中趋势variation

变量值的差异情况和对平均数等集中量数而言的离散程度。亦称“分散度”。在统计中，任何一系列统计量数都程度不等地有由中心向两极离散的趋势，这种现象统计学上就叫做离中趋势。度量或描述离中趋势的量数称为差异量数，如极差(R)、四分差(Q)、平均差(AD)、标准差(S、σ)、方差(S2)和差异系数(CV)等。离中趋势与集中趋势正好表示两种意义相反的趋势。任何一个统计量数系列，若集中趋势大，就表明它的量数相当集中、整齐，因而它的各集中量数的代表性也就大；反之，若是离中趋势大，那就表明它的各量数相当分散，参差不齐，因而它的各集中量数的代表性就小。如两班考试平均成绩均为70分，甲班成绩分布为50～90分，而乙班则为10～100分，这样甲班的成绩集中趋势大，离中趋势小，其平均成绩数值代表性就高，而乙班的成绩则离中趋势大，其平均成绩数值的代表性就小。因此，在统计任何量数系列时，一般都既要考虑集中趋势，又要考虑离中趋势，这样方能对一组统计量进行较全面的分析。