【贝叶斯估计法】
拼译：Bayesian estimation method
统计推理方法的一种。运用贝叶斯定理作出推断和结论。英国学者贝叶斯19世纪提出。贝叶斯定理：P(H1／D)=P(H1)
。式中P(H1)是假设H1为真的先验概率，P(H1／D)是H1为真的后验概率，P(D／H1)／P(D)为或然比。与传统统计学的最大差异在于正式把先验概率引入统计程序。在心理学研究中，可充分利用研究者有关课题的知识，对各种假设确定先验概率。
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