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标题 特征函数
类别 心理学
释义

【特征函数】
 


拼译:characteristic function
 


概率论术语。具有以下优良特性:(1)特征函数和分布函数一一对应,即分布函数唯一确定特征函数,特征函数也唯一确定分布函数;(2)与分布函数相比,可在分析中降低运算级别;(3)作为有界一致连续(复值)函数,更方便地进行分析和运算。若ξ是一维随机变量,Fξ(x)是它的分布函数,则称函数φξ(t)=E(eitξ)=eitxdFξ(x)(一∞<t<+∞,i=)为随机变量ξ的特征函数(也称分布函数Fξ(x)的特征函数)。若连续型随机变量ξ的密度函数为fξ(x),则ξ的特征函数是φξ(t)=E(eitξ)=eitxfξ(x)dx。若ξ=(ξI,ξ2,…,ξn)是一个n维随机变量,分布函数为F(x1,x2,…,xn),则ξ的特征函数定义为φξ(t1,t2,…,tn)=ei(l1x1+t2xa+…+tnxn)dF(x1,x2,…,xn)。

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更新时间:2025/8/6 2:49:22