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【第一类错误】
拼译:type Ⅰ error
亦称“α错误”、“第Ⅰ型错误”、“弃真错误”。假设检验术语。与“第二类错误”相对。在原假设H0本来为真的情况下,检验统计量的观测值落入否定域而拒绝H0,接受H1而发生的错误。在H0为真时,统计量落入否定域的概率为α(在检验中也称显著性水平),α值是人们根据实际问题需要而预先设定的,通常有0.01,0.05,0.10等。第一类错误与第二类错误的比较(如表)。参见“第二类错误”。
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