【边际分布函数】
拼译：marginal distribution function
概率论术语。若X=(X1，X2，…，Xn)是n维随机向量，它的联合分布函数为F(x1，x2，…，xn)，现对任意r(1≤r＜n)个分量Xi1，Xi2，…，Xir，它的联合分布函数可表示为Fi1i2…ir(xi1，xi2，…，xir)=F(x1，x2，…，xn)|xj=+∞(j=i1，i2，…，ir)，则称Fi1i2…ir(xi1，xi2，…，xir)为n维随机向量X的r维边际分布函数。以二维情形为例，若X=(X1，X2)是一个二维随机向量，其联合分布函数为F(x1，x2)，则F1(x1)=F(x1，+∞)称为X1的边际分布函数。同理，称F2(x2)=F(+∞，x2)为X2的边际分布函数。知道联合分布时，可求出边际分布函数，但反过来只有各个分量相互独立时才可求得联合分布。参见“随机变量独立性”。 |