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标题 矩法估计
类别 心理学
释义

【矩法估计】
 


拼译:moment estimation
 


参数估计的一种。英国统计学家皮尔逊在1894年提出。用样本(原点)矩来直接估计总体相应的理论矩的方法。确切地讲,若X是一个随机变量,(X1,X2,…,Xn)是来自X的随机样本,样本的r阶原点矩为Ar=,(r=1,2,…,k);样本的r阶中心矩为Br=(Xi)r,(r=1,2,…,k),若总体的r阶原点矩记为mr,r阶中心矩记为Cr,则可以样本的矩去估计总体相应的矩,即=Ar=Br,(r=1,2,…,k)。按照待估参数个数来组成一个方程组,便可求出未知参数的点估计。如,(X1,X2,…,Xn)是来自正态总体N(μ,σ2)的随机样本,若总体的二阶矩存在,可得,于是==A1=,由于D(X)=E(X2)-(EX)2,所以σ2+=m2。令=A1=A2,可解出:=B2=(Xi)2=。于是,由矩法估计得到的μ(是总体X的一阶原点矩)的矩法估计量=(即样本的一阶原点矩)。而σ2(总体X的二阶中心矩)的矩法估计量=(是样本的二阶中心矩,又叫样本方差)。参见“样本矩”。

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更新时间:2025/8/9 19:14:19