【最小二乘法】
拼译:least square method
一译“最小平方法”。心理物理学方法,常用于制作心理物理量表。根据变量的一系列观察数据,由最小二乘法建立的数学模型,保证模型与观察数据之间的方差和达到最小。如,在一元线性回归分析中,设由最小二乘法得到的回归直线方程为y=a0+bx,观察数据为(x1,y1),(x2,y2)……(xn,yn),则将xi代入回归方程得到的y值与观察值yi的平方差的和 [yi-(a0+bxi)]2应为最小。根据求极值的原理,由上式可求得a0、b的值,它们就是方程组 =0, =0(s= [yi(a0+bxi)]2)的解。 |