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标题 损失函数
类别 心理学
释义

【损失函数】
 


拼译:loss function
 


若分布的参数θ的可能变化范围是Ω,定义一个由Ω×Ω→R1的二元非负实值函数L(θ,a),它表示用a去估计θ时,因a与θ的不同而产生的损失,则称L为损失函数。通常损失L是非负数。常用的标准损失函数有:(1)平方误差损失函数L(θ,a)=(θ-a)2。(2)线性损失函数L(θ,a)=’可选择常数K0,K1使之分别反映偏低和偏高估计的相对重要性。它们一般不等。若相等,则损失等价于L(θ,a)=|θ-a|。它被称为绝对误差损失。(3)0-1损失函数。在含有两个行为的决策中,若θ∈,a0是“正确”的;若θ∈,则a1是“正确”的。定义损失L(θ,ai)二(j≠i)称为0-1损失函数,其意为:若决策正确,损失为零;否则,损失为1。(4)相对差损失函数L(θ,“)=(1-)2。注意:由于L是样本x1,x2,…,xn的函数,故L也是随机变量。

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更新时间:2025/8/10 4:17:15