【功效分析】
拼译：power analysis
心理统计学术语。在假设检验中，根据影响功效的因素，改变和控制某些变量，以提高功效值，使研究更有效、更科学的过程。与如下四个因素有关：(1)显著性水平(α)。在假设检验中，α越小，第二类错误就越容易发生，功效值也就越低。(2)样本容量(N)。样本容量与在统计检验中标准误差的大小有关。在其他条件一定的情况下，样本容量增加，可使标准误差下降，而使统计功效值提高。(3)总体效果量(γ)。γ指对虚无假设的否定程度。在其他条件一定的情况下，若总体效果量增长，功效也就会提高。若包括功效在内的其他条件一定时，总体效果量越大，在一定的显著水平所需样本容量就越小。(4)功效(1－β)(β是虚无假设H0为假时，接受它所犯错误的概率)。是功效分析的主体。以上四个因素是相互联系、相互制约的，在进行功效分析时要同时考虑。 |