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【复共线性】
拼译：multi-collinearity
一译“多重共线性”。在回归分析中当自变量的个数很多，且相互之间相关很高时，由样本资料估计的回归系数的精度显著下降的现象。即自变量之间存在近似的线性关系。存在复共线性时最小二乘估计的精度下降。通常解决的办法：(1)通过变量选择使回归模型中的自变量减少，(2)作主成分回归分析(用少数几个主成分作为回归自变量)。
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