【X2分布】
拼译:chi square distribution
一译“卡方分布”。数理统计分布的一种。赫尔梅特1875年在研究正态总体样本方差时发现。若ξ是连续型随机变量,其密度函数fξ(x)= ,则称ξ服从自由度为n的X2分布。X2分布的密度函数fξ(x)的图形(如下图)。若ξ1,ξ2,…,ξn是相互独立的标准正态随机变量,则它们的平方和 = + +…+ 服从自由度n的X2分布,并记为 ~X2(n)。X2分布分中心X2分布和非中心X2分布,它们在正态线性模型误差方差的估计理论、正态总体方差的检验、正态变量的二次型理论中均有重要作用。 
不同自由度的X2分布密度函数曲线 |