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【回归参数最小二乘估计】
拼译:least squares estimate of regression parameter
参数估计的一种。用最小二乘法得到的回归参数的估计。对于线性回归模型Y=Xβ+ε,参数向量β的最小二乘估计为=(X′X)-1X′Y。特别对于直线回归,β1、β0的最小二乘估计为=,=-,式中=Xi,=Yi分别为X和Y的均值。
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