反对称矩阵 Skew-symmetric matrix
（重定向自Skew symmetric matrix）
在线性代数中，反对称矩阵（或称斜对称矩阵）是一个方形矩阵，其转置矩阵和自身的加法逆元相等。其满足：
- A = − A
或写作![A = (a_{ij})](/Images/godic/202502/11/32731aa33f64bd1543021cb1abc139330610.png")
，各元素的关系为：
![a_{ij} = -a_{ji} \,\!](/Images/godic/202502/11/164a9d49fa5f8a801c030c2eba8d21bd0610.png")
例如，下例为一个斜对称矩阵：
![\begin{bmatrix}
0 & 2 & -1 \\
-2 & 0 & -4 \\
1 & 4 & 0\end{bmatrix}](/Images/godic/202502/11/71d7b81ab9272da56e5f3ef1e8a7875e0610.png")
在非偶数域中，斜对称矩阵中的主对角线元素皆为0。
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| 词汇 | Skew symmetric matrix |
| 分类 | 英语词汇 英语翻译词典 |
| 释义 |
Skew symmetric matrix
中文百科
反对称矩阵 Skew-symmetric matrix（重定向自Skew symmetric matrix）
在线性代数中，反对称矩阵（或称斜对称矩阵）是一个方形矩阵，其转置矩阵和自身的加法逆元相等。其满足：
或写作 例如，下例为一个斜对称矩阵： 在非偶数域中，斜对称矩阵中的主对角线元素皆为0。
英语百科
Skew-symmetric matrix 反对称矩阵（重定向自Skew symmetric matrix）
In mathematics, and in particular linear algebra, a skew-symmetric (or antisymmetric or antimetric) matrix is a square matrix whose transpose is also its negative; that is, it satisfies the condition −A = A. If the entry in the ith row and jth column is aij, i.e. A = (aij) then the skew symmetric condition is aij = −aji. For example, the following matrix is skew-symmetric: |
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