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【K均值聚类】
拼译:K-means cluster
动态聚类法的一种。麦克文1967年提出。采用逐个调整分类。基本步骤:(1)初始分类。即把样品粗略地分成K个初始类,或选择K个样品作为初始类中心。(2)逐个调整分类。逐个计算样品与各类中心(即均值)的距离,将样品归入最近的类,并立刻重新计算接受新样品和失去样品的类的中心,将它们代替原来的类中心。(3)重复步骤(2),直至各类样品不再变动为止。参见“动态聚类法”。
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