或然型科学说明 probabilistic model of scientific explanation 美国内格尔提出的科学说明的四种类型之一。这种说明在找不到适当的普遍规律作为推论依据的场合下,即在缺乏充分证据的场合下采用。在这种说明中,用于说明的前提在形式上并没有包含所要说明的事实,尽管这些事实依据于这些前提而成为可能。换言之,当用于说明的前提中包含一个关于某个类的统计假定,而被说明者是一个关于这个类的个别成员的单称陈述,在这种场合下通常采用该种说明。由于用于说明的前提是一个统计形式的假定,不能从前提中逻辑地推演出被说明者,因此这种说明不具有必然性,只具有或然性。亨普尔提出的“归纳统计说明”和“演绎统计说明”,都属于或然型科学说明。 |