| 简单枚举归纳推理 inductive inference by simple enumeration 亦称“简单枚举归纳法”、“简易归纳法”。根据某类事物中的部分对象都具有某种属性，而没有遇到相反的事例，推出该类事物全部对象都具有该属性的不完全归纳推理。例如，根据云南、四川、山东等部分地区发生地震前的气候都异常炎热，并且没有发现相反的情况(即震前的气候并不异常炎热的状况)，便可推出一个一般性的结论：凡地震前震区的气候都异常炎热。 简单枚举归纳推理可用公式表示如下： S1是P， S2是P， ┇ Sn是P (S1——Sn是S类的部分对象，在枚举中 没有遇到与之相反的事例) ———————————————— 所以，所有的S都是P。 由于简单枚举归纳推理的根据是部分事例的不断重复而未遇到矛盾的情况，这种根据对于推出其结论来说，是不充分的。没遇到矛盾的情况，并不等于矛盾的情况不存在，也不等于今后不可能出现矛盾的情况。因此，简单枚举归纳推理的结论具有或然性，不是完全可靠的。为了提高其结论的可靠性，应用时要注意：(1)广泛地枚举。一般地说，考察的事例越多，结论的可靠性越大。(2)充分估计出现反例的可能性。只要出现一个反例，结论就不能成立。简单枚举归纳推理在日常工作和生活中有广泛的应用。常识中的许多普遍性判断大多是应用简单枚举法得来的，如老农根据经验估产，营业员对商品进行抽样检查，不少民间谚语的提出(如“月晕而风，础润而雨”等)，都是简单枚举归纳推理的具体运用。这种推理也是提出科学假说常用的方法。但在精密的科学中，不宜仅根据它就建立普遍性的结论。 |