亦称“统计概率”。现代归纳逻辑指事件的一性质关于另一性质的相对频率。赖辛巴赫给出了概率的频率解释，以后卡尔纳普把它称为概率2。赖辛巴赫对概率的频率解释，即概率2的理论基础是如下的概率蕴涵式(用赖辛巴赫的符号)：(i)(AxiPByi)，读作“xi具有性质A”这件事以概率P蕴涵“yi具有性质B”这件事。受全称量词(……)约束的变元i在自然数中取值，因而xi与yi就成了事件序列，这个公式表明概率蕴涵符号P是指示着命题序列之间的关系。例如，以A表示“掷一个匀质的骰子”，以B表示“掷出3”。凭直观知道此处的概率值P=
，上式便可改写成：
(i) (Axi
Byi)。
令(A)n表示x1，x2，…，xn中具有性质A的xi的个数，在上述例子里，前几次事件中所有的掷骰行为都计入(A)n，但如第一个事件是“打碎一只玻璃杯”，则x1自然不计入。又令(A·B)n表示x1，x2，…，xn中具有性质A并且相对应的yi具有性质B的xi的个数，在例中，就是掷骰并掷出3的行为的次数。于是，Fn＝
表示序列Byi相对于序列Axi的频率。而随着n不断增大，Fn越来越稳定地趋向于一个极限。赖辛巴赫便用这极限解释P。赖辛巴赫借助这一基础与逻辑连词，重新表述了数学概率论的公理系统，使本来没有意义的纯粹形式句子的集合的系统，通过用频率解释，将其每一个句子(公理)都变成了数学极限论中的定理。
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