最小二乘法square method

根据变量的一系列观测数据，按误差平方和最小的原则来建立变量之间的最优数学关系的方法，又称“最小平方法”。它是统计中常用的参数估计方法之一。指在确定一个己知类型函数的曲线时，使所有观察值与该曲线上的对应点之偏差的平方和为最小。设随机变量x和y的几对观察值为(x1y1),(x₂y₂)…(_xn_yn)，在求得己知类型的函数y=f(x), 使其偏差平方和[y_i-f(x_i)]²为最小。这种求f(x)的方法，就称作最小二乘法。最小二乘法在回归分析、主成分分析、因素分析等多元分析法中均有应用。