抽样误差sampling error

由于抽样而引起的总体指标（参数）与样本指标（统计数）之间的差异。在抽样调查中，不论用何种抽样方法，从总体中抽取样本进行研究，都不会与总体结果完全一致。即使在抽样过程中，执行随机原则非常严格，根据样本计算出来的平均数()与总体平均数(μ)也不会完全相等。假如进行多次重复抽样，求得的各样本平均数总是在总体平均数上下浮动。其他统计指标如标准差等，也是如此。这种由于抽样而引起的总体指标与样本指标之间的差异，叫做抽样误差。抽样误差的大小，与样本能够代表总体的真实性恰好成反比关系。抽样误差越大，样本代表总体的真实性越小，反之，抽样误差越小，样本代表性就越大。