回归regression

研究和分析随机变量对一些自变量依赖关系的一种统计分析方法。原为遗传学上的术语，由英国生物学家高尔顿(Galton, F.)所创用。他在研究人类身高遗传问题时发现：从总体上说，子代的平均身高一般总是介于其父代与其种族的平均身高之间，即儿子的身高有一种“回归”到种族高度的趋势。这是“回归”在遗传学上的意义。在心理学和统计学中，这个词有种种用法。(1)在心理学方面，凡是在较成熟的行为形成后，又表现出原始的行为形式的现象，称为回归。(2)在统计学中，在一个相关表中，一个因变量随着一个自变量的变化而变化，这两个变量之间的关系可用方程式表示出来，即回归方程式。这样，运用回归方程式可以从自变量的值推算或估计与之相对应的因变量的值，这种推算式所求得的就称之为回归。直线回归是回归中最简单的一种。(3)回归的另一个意义是，第二种变量（自变量）的引入能使第一种变量的差异变小，于是就说这两种变量之间存在着回归关系。