【随机变量条件分布】
拼译:conditional distribution of random variable
概率论术语。条件分布用于非独立随机变量的研究中。以二维情形为例,设(X,Y)是一个二维随机向量,它的联合分布函数为F(x,y)。则在已知Y=y0的条件下,X的条件分布函数F1(x|Y=y0)=P(X≤x|Y=y0)= (X≤x|y-Δy<Y≤y+Δy)。同样,在已知X=x0的条件下,Y的条件分布函数F2(y|X=x0)=P(Y≤y|X=x0)= (Y≤y|x-Δx<X≤x+Δx)。对于连续型随机变量,当边际密度函数f1(x0)≠0时,P(Y≤y|X=x0)= ,在给定X=x0的条件下,则Y的分布密度函数f2(y|x0)= 为在X=x0的条件下Y的条件密度函数。同样,在Y=y0的条件下,X的条件密度函数为f1(x|y0)= ,式中要求f2(y0)≠0。 |