【最小显著性差异检验】
拼译:least significant difference test
多重比较方法的一种。t检验的扩展。适用于任何一对均值的比较,如处理组均值与控制组均值的比较。设需要检验的零假设是H0:μi=μj,对一切i≠j;H1:H0不成立。此时可用t统计量t= 。其否定域是双侧的,即当| - |>tα/2(N-a)· 时,否定H0。式中a是水平数,N= ,MSF是误差均方,ni与nj是两样本的大小。量tα/2(N-a)· 称为最小显著性差异值,记为LSD。若设计是平衡的,即n1=n2=…=na=n,则LSD=tα/2(N-a)· 。加默与斯旺逊1973年研究指出,若方差分析的F检验法是在仅用5%的显著性时,此法是个十分有效的检验方法。 |