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标题 最小二乘估计
类别 心理学
释义

【最小二乘估计】
 


拼译:least square estimation
 


参数估计的一种。德国数学家高斯和法国数学家勒让德分别在1799和1805年提出,后由俄国数学家马尔科夫于1900年加以发展。主要用于线性模型中的参数估计问题。对于线性模型,式中Y是观测向量,X是设计矩阵,θ是参数向量,e为随机误差向量,若θ的估计量满足‖Y-X2=‖Y-Xθ‖2这一条件,则称是θ的最小二乘估计量。此估计有许多优良性质,如不要求知道有关随机变量概率分布的形式或具备其他先验的知识。

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更新时间:2025/8/9 22:34:54