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标题 最大似然估计
类别 心理学
释义

【最大似然估计】
 


拼译:maximum likelihood estimation
 


一译“极大似然估计”。参数估计的一种。英国统计学家R.A.费希尔1912年提出。若X是具有概率分布f(x;θ)的随机变量(离散型或者连续型),θ是未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的随机样本,构造样本的似然函数(likelihoodfunction)为L(x1,x2,…,xn;θ)=f(x1,θ)·f(x2,θ)…f(xn,θ),对于给定的样本而言,L是依赖θ的函数,则称能够使得L达到最大值的θ的“值”为θ的最大似然估计量,记为,即对似然函数L求极值而得到的θ的解就是估计量。不论在理论上还是在应用上,最大似然估计都是极其重要的获得估计量的方法。

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更新时间:2025/10/4 9:25:33