【多重比较】
拼译:multiple comparison
假设检验的一种。在固定效应模型方差分析后,对各样本均值是否存在显著差异的检验。方差分析只能判断各总体均值之间是否有差异,多重比较可用来进一步检验两个处理均值之差异(如H0:μ4=μ5)或均值的组合之间差异(如H0:μ1+μ3=μ4+μ5)是否显著。其问题一般表述为:处理均值的一个比较是指形如C= ciYi的线性组合(这种线性组合也叫对照),式中ci满足约束 ci=0。多重比较的方法有图解比较法、正交对照法、史歇费比较法、最小显著性差异检验、邓肯多重极差检验、N-K检验、杜凯检验、邓内特检验等,它们的理论依据和应用条件都有所不同。N-K检验和邓肯多重极差检验采用多重界值,检验准确性最高。邓内特检验在控制组与每个处理组均值间采用联合置信区间。就Ⅰ型错误,从低到高为史歇费比较法、N-K检验、邓肯多重极差检验和最小显著性差异检验。就检验的敏感性,从高到低为最小显著差异检验、邓肯多重极差检验、N-K检验、杜凯检验和史歇费比较法。 |