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【回归参数广义最小二乘估计】
拼译:generalized least squares estimate of regression parameter
参数估计的一种。对于线性回归模型Y=Xβ+ε,若ε1,…,εn不是独立同分布,设C0v(ε)=σ2V,其中V是可逆矩阵,则参数向量β的广义最小二乘估计为=(X′V-1X)-1X′V-1Y。
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