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标题 决策函数
类别 心理学
释义

【决策函数】
 


拼译:decision function
 


统计决策论术语。若关注的总体X具有概率分布族{F(x;θ),θ∈},X=(x1,x2,…,xn)是来自X的样本。根据样本X而对总体分布作出的任一个决定,称为一个“决策”或“行为”,记为a。在特定条件下,可采取的全体决策组成的集合称为决策空间或行动空间,记为。所谓一个统计推断实际就是依据一个样本(x1,x2,…,xn)在决策空间中找一个a与之对应。一个决策a是样本的函数,即a=d(x1,x2,…,xn),a=d(x1,…,xn)是一个统计量,则被称为决策函数。如总体X~N(μ,σ2),μ与σ2都未知。现要检验H0:μ00已知)。为此抽取样本X=(x1,…,xn)。构造统计量T=,这时的检验法则由决策论语言表述为:决策空间={0,1},其中“1”表示拒绝H0的行为,“0”表示接受H0的行为。决策函数为d(x1,…,xn)=Rn-R1,式中R1={(x1,…,xn)||T(x1,…,xn)|≥tα/2},R2={(x1,…,xn)||T(x1,…,xn)|<tα/2}。(Rn是n维欧氏空间)。统计决策论是运用统计方法来认识和处理决策问题中的不确定性,并作出合理决策的方法。它是经典统计学的重要补充。若不确定性(由随机因素造成的)的对象是θ,欲对θ作出推断。经典统计只能是直接利用样本信息(资料来自实验或调查),而基本不考虑对θ的每一种“决策”可能造成的“损失”。而统计决策论则是兼顾损失与样本信息的一种方法。

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更新时间:2025/8/7 8:27:46