【主效应】
拼译：main effect
在有一个或多个因素(自变量)的多水平实验中，单独一个因素在其水平变化时对因变量的影响效果。在单因素实验中，就直接称因素效应或处理效应。在多因素实验中，有主效应与交互效应之分。在模型中，主效应是因素各水平的平均数与总平均数之差。如在完全随机化析因设计中，若因素A有p个水平，因素B有q个水平，其模型可写成Yijk=μ+(μi·－μ)+(μ．j－μ)+(μij－μi·－μ．j+μ)+(Yijk－μij)=μ+αi+βj+(αβ)ij+ek(ij)(i=1，2，…，p；j=1，2，…，q；k=1，2，…，n)这里αi(i=1，2，…，p)与βj(j=1，2，…，q)都是主效应，而(αβ)ii是交互效应。参见“交互效应”。 |