支持矢量机 Support vector machine
(重定向自SVM)



支持矢量机(英语:Support Vector Machine,常简称为SVM)是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析。
支持矢量机属于一般化线性分类器,也可以被认为是提克洛夫规范化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例。这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区,因此支持矢量机也被称为最大边缘区分类器。
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词汇 | SVM |
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SVM
英汉-汉英词典
abbr. 智能音量管理(Smart Volume Management);安全虚拟机(Secure Virtual Machine);存储虚拟化管理器(Storeage Virtualization Management);共享虚拟存储器(Shared Virtual Memory);Solaris存储管理(Solaris Volume Manager)
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SVM abbr. 智能音量管理(Smart Volume Management);安全虚拟机(Secure Virtual Machine);存储虚拟化管理器(Storeage Virtualization Management);共享虚拟存储器(Shared Virtual Memory);Solaris存储管理(Solaris Volume Manager) 网络短语:SVM study SVM学习 SVM classifier SVM分类器; 分类器; one-class SVM 一类支持向量机;单类支持向量机;分布估计;分类支持向量机 Hyper-sphere one-class SVM 超球体One Two-Class SVM 两类支持向量机 one-class SVM 1 一类SVM Error-Correcting SVM 纠错SVM SVM core idea is 说明 Binary Tree based Multi-class SVM 二叉树多分类SVM
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支持矢量机 Support vector machine(重定向自SVM)
![]() ![]() ![]() 支持矢量机(英语:Support Vector Machine,常简称为SVM)是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析。 支持矢量机属于一般化线性分类器,也可以被认为是提克洛夫规范化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例。这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区,因此支持矢量机也被称为最大边缘区分类器。
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