分量回归

分量回归(英语:Quantile regression)是回归分析的方法之一,主要是将所搜集数据分为多个分量(Quantile),再以不同分量推论自变量与依变量的关联性。 最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett于1978年提出所提出,相较于传统回归分析以中央趋势作推论,分量回归可以进一步推论尾端的行为,分量回归属于无母数统计方法之一。
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