机率公理（英语：Probability axioms）是概率论的公理，任何事件发生的概率的定义均满足概率公理。因其发明者为安德烈·柯尔莫果洛夫，也被人们熟知为柯尔莫果洛夫公理（Kolmogorov axioms）。

某个事件的概率是定义在“全体”（universe）或者所有可能基础事件的样本空间时，概率必须满足以下柯尔莫果洛夫公理。

也可以说，概率可以被解释为定义在样本空间的子集的σ代数上的一个测度，那些子集为事件，使得所有集的测度为。这个性质很重要，因为这里提出条件概率的自然概念。对于每一个非零概率A都可以在空间上定义另外一个概率：

In Kolmogorov's probability theory, the probability P of some event E, denoted , is usually defined such that P satisfies the Kolmogorov axioms, named after the famous Russian mathematician Andrey Kolmogorov, which are described below.

These assumptions can be summarised as follows: Let (Ω, F, P) be a measure space with P(Ω)=1. Then (Ω, F, P) is a probability space, with sample space Ω, event space F and probability measure P.