哈尔小波转换是于1909年由Alfréd Haar所提出，是小波转换（Wavelet transform）中最简单的一种转换，也是最早提出的小波转换。他是多贝西小波的于N=2的特例，可称之为D2

哈尔小波的母小波（mother wavelet）可表示为：

且对应的尺度函数（scaling function）可表示为：

其滤波器（filter）被定义为
 :
当n = 0与n = 1时，有两个非零系数，因此，我们可以将它写成

在所有正交性（orthonormal）小波转换中哈尔小波转换（Haar wavelet）是最简单的一种转换，但它并不适合用于较为平滑的函数，因为它只有一个消失矩（Vanishing Moment）。

In mathematics, the Haar wavelet is a sequence of rescaled "square-shaped" functions which together form a wavelet family or basis. Wavelet analysis is similar to Fourier analysis in that it allows a target function over an interval to be represented in terms of an orthonormal basis. The Haar sequence is now recognised as the first known wavelet basis and extensively used as a teaching example.